【知识总结】 第二章-随机变量及其概率分布 发表于 2021-11-26 更新于 2021-12-09 分类于 概率论与数理统计 阅读次数: 评论数: 本知识总结不提供完整的理论体系汇总,旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。 笔记为个人整理,禁止商业用途 如有疏漏,欢迎留言 随机变量及其分布函数 随机变量:从样本点到某个实数的函数 分布函数: 单调非减 右连续 离散型随机变量 定义:随机变量的取值为有限个或可数无穷个 分布律:算出每个取值的概率 表示:一般用表格列出每个取值的概率 性质:每项非负,总和为1 阅读全文 »
【知识总结】 第一章-随机事件和概率 发表于 2021-11-26 分类于 概率论与数理统计 阅读次数: 评论数: 本知识总结不提供完整的理论体系汇总,旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。 笔记为个人整理,禁止商业用途 如有疏漏,欢迎留言 事件 随机试验:可重复、已知所有可能的结果、结果无法预知的实验 样本点:随机试验可能的结果 样本空间:所有样本点的集合 随机事件:样本空间的子集(是一个集合) 关系 包含 相等 互斥 对立(补运算) 运算 交 并 差() 补(对立关系) 运算规律 交换律 结合律 分配律(两个) 对偶律(德摩根律) 推导时用韦恩图辅助 概率 定义 概率非负 必然事件概率为1 互斥事件的并的概率 = 互斥事件概率的和 条件概率 独立 两个事件独立 多个事件独立 任取个事件, 充要条件 互相独立的n个事件中的任何几个换成相应对立事件,新的n个事件依然相互独立 五大公式(用韦恩图记忆) 加法 减法 乘法(本质是条件概率) 全概率 全集划分为 贝叶斯(全概率+条件概率) 全集划分为 第一个等号用条件概率;第二个等号的分子用条件概率;第二个等号的分母用全概率 阅读全文 »
【知识总结】 第三章-数据链路层 发表于 2021-11-25 更新于 2022-05-19 分类于 计算机网络 阅读次数: 评论数: 数据链路层的功能 为网络层提供服务 无确认无连接服务 适合误码率低的以太网 有确认无连接服务 适合误码率高的无线通信 有确认有连接服务 适合可靠性要求高的通信 链路管理 连接的建立、维持、释放的管理 帧的定界、同步、透明传输 帧定界:确定帧的界限,即起始和终止,一般需要定界符 帧同步:确定帧的起始和终止,帧定界的另一种说法 透明传输:帧可以传输任意数据,比如定界符本身 流量控制 限制发送方数据流量,使得发送速率不超过接收速率 差错控制 发送方确定接收方是否正确收到数据的方法 错误包括位错和帧错 位错:CRC检错,ARQ重传;FEC纠错 帧错:引入定时器和编号机制,防止帧的重复、失序、丢失 组帧 字符计数法 方法:帧的第一个字节指出整个帧的字符数 缺点:计数字段出错,后果严重 字符填充的首尾定界符法 方法:通过首尾定界符SOH和EOT来定界 透明传输实现:如果信息码出现定界符或转义符,则在其前面插入一个转义符ESC 缺点:复杂、难兼容 零比特填充的首尾标志法(常用) 方法:使用0111 1110作为首尾的标志字符 透明传输实现:如果信息码出现连续5个1,则在后面插入1个0 优点:容易由硬件实现,比字符填充法的性能好 违规编码法(常用) 方法:采用冗余的编码方式,未被使用的编码作为定界符 比如2个比特位编码0和1,00表示0,11表示1,冗余的01或10作为定界符 透明传输:不需要填充技术 差错控制 阅读全文 »
【知识总结】 第二章-物理层 发表于 2021-11-23 更新于 2022-05-19 分类于 计算机网络 阅读次数: 评论数: 通信基础 基本概念 数据:信息的实体 信号:数据的电气表现、存在形式 模拟信号:连续的信号 数字信号:离散的信号 码元:用固定时长(即码元宽度)的信号波形表示一个k进制数 码元宽度:固定时长 数字脉冲:信号波形 信源:产生和发送数据的源头 数据经过变换器变成信号,传给信道(详见编码和调制小节) 信道:信号的传输媒介 噪声源会对信号产生干扰 按信号类型分类:模拟信道、数字信道 按传输介质分类:无线信道和有线信道 信宿:接收数据的终点 信号经过反变换器变为数据,传给信宿 基带传输:把数据以原始频带(基本频带)编码为基带信号,在数字信道上传输 频带传输:把基带信号调制为模拟信号,在模拟信道上传输 宽带传输:在频带传输基础上使用多个信道,每个信道同时频带传输,链路容量大, 通信方式 单向通信:只有一个方向的通信 半双工通信:同一时间只有一个方向的通信,需要两个信道 全双工通信:同一时间可以有两个方向的通信,需要两个信道 速率:单位时间内传输的数据量 码元传输速率(波特率、调制速率):单位时间传输码元的个数(脉冲数) 单位是波特(Baud) 与进制有关 信息传输速率(比特率):单位时间传输比特的个数 单位是b/s 带宽 在通信领域指频带范围,单位Hz 在网络领域指最高数据传输速率,单位b/s 奈奎斯特定理 条件:理想低通信道,即无噪声且带宽有限,带宽设为 结论:极限波特率为,单位Baud 阅读全文 »
【知识总结】 第六章-二次型 发表于 2021-11-21 更新于 2022-05-19 分类于 线性代数 阅读次数: 评论数: 本知识总结不提供完整的理论体系汇总,旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。 笔记为个人整理,禁止商业用途 如有疏漏,欢迎留言 二次型的矩阵表示 二次型指的是变量的二次齐次多项式 要求是对称矩阵,此时二次型和矩阵一一对应 二次型化为标准形 标准形:只有平方项的二次型 规范性:在标准形基础上,平方项的系数只能是-1、0、1 线性变换:即第三章的坐标变换, 当是正交矩阵,则对应正交变换 法一:通过正交变换化为标准形 用到了第五章正交相似对角化的内容 求解要点 求特征值,算出,从而得到标准形 求特征向量并正交单位化,给出线性变换 法二:通过配方法化为标准形 有平方项则配方;无平方项则利用得到平方项,即 要给出可逆线性变换和标准形的表示 若配方后平方项个数不足原二次型的变量数,则需要补充平方项以保证线性变换可逆(补充方法不唯一,因为标准形也不唯一) 阅读全文 »
【知识总结】 第一章-计算机网络概述 发表于 2021-11-21 更新于 2022-05-19 分类于 计算机网络 阅读次数: 评论数: 计算机网络基本概念 定义 三种观点定义网络 广义观点 定义:能实现远程信息处理甚至资源共享的系统 评价:资源共享能力弱,处于计算机网络发展低级阶段 资源共享观点 定义:以资源共享方式互联的自治计算机系统集合 评价:资源共享、由独立自治计算机组成、遵循网络协议,符合目前计算机的基本特征 用户透明观点 定义:存在一个网络操作系统管理资源,用户无需关心网络的存在、资源位置 评价:未来的网络发展目标 组成 阅读全文 »
【知识总结】 第五章-特征值和特征向量 发表于 2021-11-20 更新于 2021-11-22 分类于 线性代数 阅读次数: 评论数: 本知识总结不提供完整的理论体系汇总,旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。 笔记为个人整理,禁止商业用途 如有疏漏,欢迎留言 特征值和特征向量 定义和理解 定义:且 为的特征值 为的特征向量 向量空间角度理解 把矩阵看作线性变换,特征向量经过该变换后发生了伸缩 线性方程组角度 相等于且 相关概念 阅读全文 »
【知识总结】 第四章-线性方程组 发表于 2021-11-20 更新于 2022-05-19 分类于 线性代数 阅读次数: 评论数: 本知识总结不提供完整的理论体系汇总,旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。 笔记为个人整理,禁止商业用途 如有疏漏,欢迎留言 克拉姆法则 克拉姆法则 当且仅当,方程的唯一解是 其中的第列是右端向量,其他列同 则方程有唯一解的原理 由此直接把唯一解算出来了 则方程无解或无穷解的原理 把不可逆矩阵可看作不可逆线性变换,理解成单射(没有逆映射) 没有逆映射有两种原因 新坐标系中的向量无法映射到原坐标系的向量(对应方程组无解情况) 新坐标系中的向量映射到原坐标系的多个向量(对应方程组无穷解情况) 线性方程组的主要运算在于求逆矩阵 因为求逆矩阵时,伴随矩阵法比初等变换法复杂得多,很少使用 所以解线性方程组时,克拉姆法则比高斯消元法复杂得多,很少使用 齐次线性方程组 形式: 有解条件:一定有零解 基础解系 所有解向量的极大线性无关组 课本的表述为线性无关,且可以线性表出所有解向量的向量组 一定是维非零向量 基础解系向量个数 从向量空间角度理解 基础解系,就是找到所有的线性无关的非零列向量,和的行向量正交 本质是,在维度向量空间中,正交于维子空间(由行向量张成)的非零且线性无关的向量有个 例如三维空间中,和某个二维平面垂直的线性无关非零向量,最多找到一个 通解:由基础解系线性表出即可 通解求法 初等行变换把变成行阶梯型矩阵 接下来只需要解同解方程组 本质就是高斯消元法 个独立变量和个自由变量 每次只选一个自由变量取,其他取,算出独立变量,得到一个解向量 选次自由变量,得到基础解系 阅读全文 »
【知识总结】 第五章-输入输出管理 发表于 2021-11-18 更新于 2021-12-15 分类于 操作系统 阅读次数: 评论数: IO管理基础 设备 详见计组第7章的基本概念、外部设备、IO接口 补充:IO设备的分类 按功能分类 人机交互设备:打印机、显示器、鼠标、键盘 存储设备:磁盘、磁带、光盘 网络通信设备:网络接口 按传输速率分类 低速设备:键盘、鼠标 中速设备:打印机 高速设备:磁盘、磁带、光盘 按信息交换单元分类 块设备:磁盘 字符设备:打印机、键盘 IO控制方式 详见计组第7章的IO方式 阅读全文 »
【知识总结】 第三章-向量 发表于 2021-11-17 更新于 2022-05-19 分类于 线性代数 阅读次数: 评论数: 本知识总结不提供完整的理论体系汇总,旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。 笔记为个人整理,禁止商业用途 如有疏漏,欢迎留言 向量的表示 一般默认是列向量,比如 行向量需要转置列向量,比如 在计算时,对向量的行、列判断要清晰 线性相关性 线性相关的等价条件 存在不全为的数,使得 存在不全为的数,使得 的秩小于(根据齐次线性方程组知识) 第一章行列式为的等价条件都适合此处 线性无关的等价条件 不存在不全为的数,使得 不存在不全为的数,使得 的秩等于(根据齐次线性方程组知识) 第二章可逆矩阵的等价条件都适合此处 阅读全文 »