- 本知识总结不提供完整的理论体系汇总，旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。
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事件
- 随机试验：可重复、已知所有可能的结果、结果无法预知的实验
- 样本点：随机试验可能的结果
- 样本空间：所有样本点的集合
- 随机事件：样本空间的子集（是一个集合）
- 关系
- 包含
- 相等
- 互斥
- 对立（补运算）
- 运算
- 交
- 并
- 差（
） - 补（对立关系）
- 运算规律
- 交换律
- 结合律
- 分配律（两个）
- 对偶律（德摩根律）
- 关系
- 推导时用韦恩图辅助
概率
- 定义
- 概率非负
- 必然事件概率为1
- 互斥事件的并的概率 = 互斥事件概率的和
- 条件概率
- 独立
- 两个事件独立
- 多个事件独立
- 任取
个事件，
- 任取
- 充要条件
- 互相独立的n个事件中的任何几个换成相应对立事件，新的n个事件依然相互独立
- 两个事件独立
- 五大公式（用韦恩图记忆）
- 加法
- 减法
- 乘法（本质是条件概率）
- 全概率
- 全集划分为
- 全集划分为
- 贝叶斯（全概率+条件概率）
- 全集划分为
- 第一个等号用条件概率；第二个等号的分子用条件概率；第二个等号的分母用全概率
- 全集划分为
- 加法
基本概型
- 古典概型
- 事件的概率 = 事件的样本点数 比 样本空间总点数
- 几何概型
- 把古典概型离散的样本点连续化推广
- 伯努利试验
- 一次伯努利试验只有对立的正反两个结果
- 每次伯努利试验独立
次伯努利试验，出现 次正结果的概率是
