- 本知识总结不提供完整的理论体系汇总,旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。
- 笔记为个人整理,禁止商业用途
- 如有疏漏,欢迎留言
克拉姆法则
- 克拉姆法则
- 当且仅当
,方程 的唯一解是 - 其中
的第 列是右端向量 ,其他列同
- 当且仅当
则方程有唯一解的原理 - 由此直接把唯一解算出来了
则方程无解或无穷解的原理 - 把不可逆矩阵
可看作不可逆线性变换,理解成单射(没有逆映射) - 没有逆映射有两种原因
- 新坐标系中的向量
无法映射到原坐标系的向量(对应方程组无解情况) - 新坐标系中的向量
映射到原坐标系的多个向量(对应方程组无穷解情况)
- 新坐标系中的向量
- 把不可逆矩阵
- 线性方程组的主要运算在于求逆矩阵
- 因为求逆矩阵时,伴随矩阵法比初等变换法复杂得多,很少使用
- 所以解线性方程组时,克拉姆法则比高斯消元法复杂得多,很少使用
齐次线性方程组
- 形式:
- 有解条件:一定有零解
- 基础解系
- 所有解向量的极大线性无关组
- 课本的表述为线性无关,且可以线性表出所有解向量的向量组
- 一定是
维非零向量
- 基础解系向量个数
- 从向量空间角度理解
- 基础解系,就是找到所有的线性无关的非零列向量,和
的行向量正交 - 本质是,在
维度向量空间中,正交于 维子空间(由 行向量张成)的非零且线性无关的向量有 个 - 例如三维空间中,和某个二维平面垂直的线性无关非零向量,最多找到一个
- 基础解系,就是找到所有的线性无关的非零列向量,和
- 通解:由基础解系线性表出即可
- 通解求法
- 初等行变换把
变成行阶梯型矩阵 - 接下来只需要解同解方程组
- 本质就是高斯消元法
个独立变量和 个自由变量 - 每次只选一个自由变量取
,其他取 ,算出独立变量,得到一个解向量 - 选
次自由变量,得到基础解系
- 每次只选一个自由变量取
- 初等行变换把
非齐次线性方程组
- 形式:
- 有解等价条件:
- 解的性质:两个解的差值是对应齐次线性方程组的解
- 通解结构:找到一个特解,再加上对应齐次线性方程组的通解
- 通解求法
- 初等行变换把
变成行阶梯型矩阵 - 接下来只需要解同解方程组
个独立变量和 个自由变量 - 自由变量取
,算出一个特解 - 每个自由变量分别取
,算出对应齐次线性方程组基础解系
- 自由变量取
- 利用非齐次线性方程组的通解结构即可
- 初等行变换把
由基础解系求方程组
- 已知
个方程 个未知量的齐次线性方程组的基础解系为 - 即
- 即
- 新方程解出来的基础解系的向量个数为
- 可以根据该基础解系确定原方程的系数矩阵行向量
两个方程组的公共解
- 法一:直接解联立方程组
- 法二:先解一个方程组,再代入另一个方程组
- 法三:分别解两个方程组得到各自的通解,令两个通解相等,解关于通解的参数的方程组
同解方程组
- 定义法(推荐使用):证明一个方程组的解也是另一个方程组的解(两个方向都要证明)
- 初等行变换:只经过初等行变换(不改变方程的解),可以将两个方程组的(系数矩阵和右端向量的)增广矩阵相互转换,则说明是同解方程组
- 线性表示法:两个方程组的增广矩阵的行向量相互可以线性表出
解线性方程组应用于可逆矩阵
补充一个技巧:计算