- 本知识总结不提供完整的理论体系汇总，旨在给出概念的理解以及各类问题的思考框架。
- 笔记为个人整理，禁止商业用途
- 如有疏漏，欢迎留言
切比雪夫不等式
- 记忆：离谱的概率不大
依概率收敛
- 对任意
，有 ，则 - 记忆：类似于极限的定义
大数定律
核心结论
- 记忆：随机变量的均值 依概率收敛到
均值的期望（一个数值）
- 体现均值的稳定性，稳定到某个数值
各版本的表述
随机变量序列的各随机变量需要满足一定条件如下
- 切比雪夫大数定律
- 条件：相互独立、方差一致有上界
- 注：一致有上界是数学分析的内容，了解即可
- 伯努利大数定律
- 条件：互相独立的0-1分布
- 注：其和是满足伯努利分布的随机变量
- 辛钦大数定律
- 条件：独立同分布、期望存在
- 注：常用形式
中心极限定理
核心结论
独立同分布且期望 和方差 存在 - 则
时， - 即
- 则
